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Funções, gráficos e curvas de nível
Uma função de duas variáveis associa a cada ponto $(x,y)$ de um domínio $D\subset\mathbb R^2$ um único número real $z=f(x,y)$. Seu gráfico é uma superfície no espaço:
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Limites e continuidade
Escrevemos $\lim_{(x,y)\to(a,b)}f(x,y)=L$ quando os valores de $f(x,y)$ se aproximam de $L$ sempre que $(x,y)$ se aproxima de $(a,b)$, qualquer que seja o caminho seguido no plano. A função é contínua em $(a,b)$ quando
Polinômios são contínuos em todo ponto. Quocientes de funções contínuas são contínuos onde o denominador não se anula; raízes e composições obedecem às restrições usuais de seus domínios.
Encontrar dois caminhos com limites diferentes prova que o limite não existe. Caminhos com o mesmo resultado, sozinhos, não provam que o limite existe.
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Derivadas parciais
Para medir a variação em uma direção coordenada, mantemos a outra variável fixa. As derivadas parciais em $(a,b)$ são
Derivando novamente aparecem $f_{xx}$, $f_{yy}$ e as derivadas mistas $f_{xy}$ e $f_{yx}$. Se as derivadas mistas forem contínuas em uma vizinhança, então $f_{xy}=f_{yx}$.
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Plano tangente e aproximação linear
Perto de um ponto onde $f$ é diferenciável, a superfície se parece com um plano. O plano tangente em $P=(a,b,f(a,b))$ é
A expressão do lado direito é a linearização $L(x,y)$. Assim, $f(x,y)\approx L(x,y)$ quando $(x,y)$ está próximo de $(a,b)$, e o diferencial fornece
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Regra da cadeia
Se $z=f(x,y)$ e as coordenadas dependem de $t$, então $z$ varia por causa das duas dependências:
Se $x=x(s,t)$ e $y=y(s,t)$, aplicamos a mesma regra separadamente a cada parâmetro:
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Gradiente e derivada direcional
O vetor gradiente reúne as derivadas parciais:
O gradiente aponta na direção de crescimento mais rápido; sua norma é a maior taxa de crescimento. Ele é perpendicular à curva de nível que passa pelo ponto.
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Valores máximos, mínimos e otimização
Em um extremo local interior onde $f$ é diferenciável, normalmente $f_x=f_y=0$. Esses pontos, junto com os pontos onde alguma derivada não existe, são os candidatos a pontos críticos. Para classificá-los, usamos
$D>0$, $f_{xx}>0$: mínimo local.
$D>0$, $f_{xx}<0$: máximo local.
$D<0$: ponto de sela.
$D=0$: o teste é inconclusivo.
Roteiro para problemas aplicados
- Escolha as variáveis e escreva a grandeza a otimizar.
- Use as restrições para determinar o domínio viável.
- Encontre pontos críticos no interior.
- Analise a fronteira e compare todos os valores candidatos.
- Interprete o resultado com as unidades do problema.
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Exemplos para praticar
Derivadas, aproximações e gradiente
Para f(x,y)=x²eʸ, calcule fₓ(1,0) e fᵧ(1,0).
Resposta breve
Temos fₓ=2xeʸ e fᵧ=x²eʸ. Avaliando em (1,0), obtemos fₓ(1,0)=2 e fᵧ(1,0)=1.
Ache o plano tangente a z=x²+xy no ponto correspondente a (1,2).
Resposta breve
f(1,2)=3, fₓ=2x+y e fᵧ=x. Assim, z=3+4(x-1)+(y-2).
Calcule a derivada de f(x,y)=xy na direção de v=(3,4), no ponto (2,1).
Resposta breve
A direção unitária é u=(3/5,4/5) e ∇f(2,1)=(1,2). Logo, Dᵤf=3/5+8/5=11/5.
Se z=x²+y², x=t² e y=1-t, calcule dz/dt em t=1.
Resposta breve
dz/dt=2x(2t)+2y(-1). Em t=1, x=1 e y=0; portanto dz/dt=4.
Extremos e problemas de otimização
Classifique o ponto crítico da função f(x,y)=x²-y².
Resposta breve
O único ponto crítico é (0,0). Como D=(2)(-2)-0=-4<0, ele é um ponto de sela.
Encontre o ponto do plano que minimiza f(x,y)=(x-3)²+(y+1)².
Resposta breve
A função é uma soma de quadrados. Seu mínimo é 0 e ocorre em (3,-1).
Determine os extremos de f(x,y)=xy no retângulo 0≤x≤2, 0≤y≤3.
Resposta breve
No interior não há ponto crítico. Nas quatro bordas, 0≤xy≤6. O mínimo é 0 nos eixos e o máximo é 6 em (2,3).
Um retângulo tem perímetro 20. Quais dimensões maximizam sua área?
Resposta breve
Com x+y=10, a área é A=xy=x(10-x). O máximo ocorre em x=5 e y=5; o retângulo ótimo é um quadrado.